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%%文档的题目、作者与日期
\author{王立庆（2021级数学与应用数学1班）}
\title{统计软件：教学大纲（学生使用）}
%\date{\vspace{-3ex}}
\renewcommand{\today}{\number\year \,年 \number\month \,月 \number\day \,日}
%\date{2020 年 2 月 28 日}

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\begin{document}

\maketitle

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\section{时间地点}

\begin{itemize}
\item 上课时间地点：周一下午5-8节，实验中心705.
\item 答疑时间地点：周二下午15:00 - 17:00, 周二晚上16:30 - 20:30, 一教206. 
\end{itemize}

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\section{教学计划 }

\begin{table}[ht!]\centering
\begin{tabular}{|M{1.4cm}|M{0.6cm}|M{1.7cm}|M{7cm}|M{1.6cm}|}   \hline 
日期		&	周 	& 	章节 		& 内容 										&	安排	 		\\ \hline 
2月27日	&	1	&	1 - 2		&	R语言基础知识、R语言环境					&				\\ \hline 
3月6日	&	2	&	3 - 4		&	概率和分布、描述性统计与图形					&				\\ \hline 
3月13日	&	3	&	5 - 6		&	单样本与双样本检验、回归与相关性				&				\\ \hline 
3月20日	&	4	&	7 - 8		&	方差分析与Kruskal-Wallis检验、表格数据			&				\\ \hline 
3月27日	&	5	&	9 - 10	&	功效与样本容量、数据处理的高级技术			&				\\ \hline 
4月3日	&	6	&	11 - 12	&	多元回归、线性模型							&				 \\ \hline 
4月10日	&	7	&	13 - 14	&	逻辑回归、生存分析							&				 \\ \hline 
4月17日	&	8	&	15 - 16	&	比率与泊松回归、非线性曲线拟合				&	期末考查		\\ \hline 
%4月24日	&	9	&			&										&			\\ \hline 
\end{tabular}
\end{table}

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\section{课程成绩}

\begin{itemize}
\item 课堂考勤8次，共10分。
\item 课堂练习7次，共40分。
\item 课外作业4次，共20分。
\item 期末考查1次，共30分。
\end{itemize}

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\section{教材与参考文献}

\begin{itemize}
\item 教材：Peter Dalgaard著，郝志恒等译，R语言统计入门，人民邮电出版社，2014年6月第一版。
\item 刘强，裴艳波，张贝贝，R语言与现代统计方法，清华大学出版社，2016年11月第一版。
\item 茆诗松、程依明、濮晓龙，概率论与数理统计教程，高等教育出版社，2019年11月第三版。
\item Morris H.DeGroot, Mark J.Schervish, Probability and Statistics, Fourth Edition, 机械工业出版社，2012年7月影印版。
%\item 霍格等，数理统计学导论（第7版），机械工业出版社，2012年6月第1版。
%\item Student[William Sealy Gosset]. The probable error of a mean. Biometrika. March 1908, 6(1):1-25.
\end{itemize}   

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\section{教学内容}

\begin{itemize}

\item  {第1章：基础知识}。
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R程序的安装与操作，变量与向量运算，用R进行统计分析的标准过程，作图，表达式和对象，函数与参数，缺失值，向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框，索引，条件选择，数据框的索引，分组数据和数据框，隐式循环，排序。

\item  {第2章：R语言环境}。
%
工作空间窗口，脚本，帮助系统，应用程序包，内置数据集，数据框的attach()和detach()函数，subset(), transform()和within()函数。 图形布局，plot()函数，添加图形元素，组合图形，循环语句和判断语句，类和类函数，读取文本文件，read.table()函数，数据编辑器，其它程序接口。

\item  {第3章：概率和分布}。
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随机抽样sample()函数，排列组合和概率计算，二项分布、泊松分布、正态分布等常用分布的密度或点概率、累计分布函数、分位数和伪随机数的生成。 

\item  {第4章：描述性统计和图形}。
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单组数据的均值、标准差、方差、中位数，summary()函数和五数汇总，直方图，经验分布函数，QQ图，箱式图，分组数据的汇总函数tapply()函数, 分组直方图hist()函数，并联箱式图boxplot()函数，带状图stripchart()函数，生成表格，边际表格和相对频数，表格的条形图barplot()函数，点图dotchart()函数，饼图pie()函数。

\item  {第5章：单样本与双样本检验}。
%
均值的标准误的概念和计算，单边假设与双边假设，显著性水平，t统计量，t.test()函数的输入参数与输出结果，mu参数，alternative参数；非参数检验的思路，Wilcoxon秩和检验的步骤，wilcox.test()函数的输入参数与输出，V统计量；均值差的标准误的概念，经典计算方法和Welch方法，方差相等的假设与检验，var.test()函数；配对检验与两样本检验的区别。

\item  {第6章：回归与相关性}。
%
简单线性回归模型的基本知识，系数的估计，系数是否为零的t检验,模型方程，lm()函数的输入与输出的解读，残差值与回归值，置信带与预测带的概念、计算与绘图。Pearson相关系数，Spearman相关系数，和Kendall相关系数的计算。

\item  {第7章：方差分析与Kruskal-Wallis检验}。
%
组内方差、组间方差与全局方差，方差分析的思想。自由度的计算，anova()函数的使用方法，理解方差分析表，对属性向量的回归分析，成对比较和多重比较，pairwise.t.test()函数，分组数据的条形图，叠加均值与标准误，Bartlett检验，Kruskal-Wallis检验。双因素，行间方差，列间方差，多变量的回归分析，friedman.test()函数。

\item  {第8章：表格数据}。
%
二项分布与正态近似，Yates连续性修正法，prop.test()函数，两个独立比例的差的检验，fisher.test()函数，分组不同引起比例不同的趋势的检验，prop.trend.test()函数，统计独立性的检验统计量，chisq.test()函数的使用方法。

\item  {第9章：功效与样本容量的计算}。
%
假设检验中的两类错误和功效的概念，比较两样本的比例的差异，比较两样本和配对样本的均值的差异。


\item  {第10章：数据处理的高级技术}。
%
数据分组，因子合并，追加数据框，合并数据框，重塑数据框。


\item  {第11章：多元回归}。
%
多维数据的两两散点图，多元回归分析的模型方程，lm()函数的使用方法和输出结果的含义，anova()函数，方差分析表的含义。AIC准则，人工降阶与筛选。

\item  {第12章：线性模型}。
%
对复杂数据集拟合模型，自动生成哑变量，因子型变量和连续型变量，带有置信区间和预测区间的二次函数回归，带截距项与不带截距项的回归模型的方差分析表的区别，设计矩阵与虚拟变量的概念，组间共线性，协方差分析，模型诊断的思想，Cook距离的可视化。

\item  {第13章：逻辑回归}。
%
逻辑回归模型表达式，偏差表分析，剖面似然函数，让步比。

\item  {第14章：生存分析}。
%
生存函数，Kaplan-Meier 曲线，Cox 比例风险模型。

\item  {第15章：比率与泊松回归}。
%
泊松过程的似然函数，泊松回归分析，两个实例分析：丹麦城市 Federicia 和南威尔士镍冶炼厂。

\item  {第16章：非线性曲线拟合}。
%
非线性回归，一个基本例子，Gompertz 曲线的例子。

\end{itemize}


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\end{document}





